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유저가 앱을 설치했는데도 이탈한다고? Web-to-App 전략으로 참여, 리텐션 동시에 잡는 법 (AppsFlyer 딥링크 기능으로 쉽게 구현하기)
모바일이 고객 경험의 핵심 채널이 된 지금, Web-to-App 전략은 브랜드 성장을 위한 필수 요소입니다. 모바일 웹 유입부터 앱 설치·실행, 그리고 원하는 화면까지 자연스럽게 이어주는 흐름을 설계하면 전환율은 물론 장기적인 리텐션까지 높일 수 있어요. Web-to-App이 왜 중요한지, 그리고 어떻게 고객 여정을 매끄럽게 만들 수 있는지 소개합니다.
인사이트
MMP
데이터 관리 어떻게 해야할까? 데이터 거버넌스: 기초 개념부터 실행 방법까지
데이터는 많은데 믿기 어렵다면? 해답은 데이터 거버넌스에 있어요. 데이터 거버넌스의 개념부터, 건강한 데이터를 만들고 구축하는 방법까지 알려드립니다.
인사이트
Mixpanel
한컴의 새로운 플랫폼 도전: B2C 시장에서 ‘데이터 실험’으로 길을 찾다
한컴은 오피스 소프트웨어를 넘어 다양한 웹 기반 서비스로 고객 접점을 확장하고 있습니다. AB Tasty를 도입해 실험과 분석을 병행하며 고객 반응을 기반으로 디자인과 구매 여정을 최적화했는데요. 그 결과 전환율이 최대 16% 향상되고, 부서 간 협업 문화에도 긍정적인 변화가 생긴 한컴의 이야기를 확인해보세요.
고객사례
AB Test/Feature Flag
3개월 만에 거래 수 40% 증가시킨 커머스 실험 전략: 코코하니 실험 사례
전환율을 높이는 가장 확실한 방법은, 고객이 어디에서 이탈하는지를 데이터로 정확히 파악하고, 그 지점을 A/B 테스트로 하나씩 개선해 나가는 거예요. 이번 글에서는 이 방식을 꾸준히 실천해 단 3개월 만에 거래 수를 40% 끌어올린 커머스 브랜드, 코코하니의 실험 사례를 소개해드리려 합니다.
인사이트
AB Test/Feature Flag
트래픽이 적은 프로덕트는 AB Test결과를 어떻게 해석할까?
트래픽이 적은 서비스에서는 p-value < 0.05를 얻기 어렵습니다. 그렇다면 이런 경우 결과는 모두 실패일까요? AB Tasty 실험 사례 3가지를 통해, 트래픽이 적은 환경에서도 데이터 기반 인사이트를 얻는 방법을 소개합니다.
인사이트
AB Test/Feature Flag
크로스셀링 유도를 위한 UIUX 개선으로 매출 상승? A/B 테스트로 객단가 높인 실험 사례 공개
객단가와 매출을 동시에 끌어올린 크로스셀링 전략! 글로벌 브랜드가 UIUX를 개선해 크로스셀링을 유도하고, A/B 테스트로 검증한 실험 인사이트를 확인해보세요.
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AB Test/Feature Flag
바이브 코딩, AI랑 채팅으로 만드는 SaaS툴? 마켓핏랩 솔루션즈 비개발자의 MVP 개발 후기
비개발자도 AI와 함께 웹서비스를 만들 수 있을까요? 이 글에서는 '바이브 코딩'이란 무엇인지부터, 솔루션즈의 마케터가 직접 바이브 코딩으로 SaaS 툴을 개발하고 실험한 생생한 후기, 그리고 PM·마케터가 MVP 아이디어를 빠르게 검증하는 방법까지 자세히 알려드립니다.
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공통
플라이휠 효과 (Flywheel effect) 란? 아마존, 쿠팡, 에이블리가 멈추지 않고 성장하는 비밀
단기 성과에 그치지 않고, 서비스 전반의 성장 흐름을 하나로 정리해줄 수는 없을까요? 이런 고민에 답이 되는 개념이 바로 ‘플라이휠(Flywheel)’입니다. 하나하나의 루프를 유기적으로 연결해, 끊기지 않는 성장 흐름을 만들어보세요
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공통
그로스 루프 (Growth Loop)란? 유저가 유저를 데려오는 성장 루프 만들기
그로스 루프는 유저 행동이 자연스럽게 다음 유입을 만드는, 마케팅 없이도 성장이 가능한 순환 구조입니다. 그로스 루프의 개념부터 설계 방법, 퍼널과의 차이점과 실무에서의 전략적 활용까지 쉽게 정리해드립니다.
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공통
BQ (Business Question)이란? - 우리 비즈니스의 진짜 중요한 문제를 찾는 질문
데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? 실무자들이 가장 어려워하는 '분석의 출발점', Business Question(BQ)의 개념과 필요성을 정리하고, 누구나 쉽게 BQ를 만들 수 있도록 돕는 AI 도구까지 소개합니다.
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공통
데이터 기반 의사결정 방법 3가지 : Data-Driven / Data-Informed / Data-Inspired
데이터 중심의 의사결정 방식은 크게 세 가지로 나눌 수 있어요. Data-Driven, Data-Informed, Data-Inspired. 각 방식이 무엇인지 그 차이와 실무에서의 활용 팁, 장단점과 주의할 점까지 한눈에 정리했습니다.
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Mixpanel
Mixpanel vs GA4 vs 앰플리튜드 장단점 완벽 비교 (2025ver)
현재 시장에서 대표적으로 사용되는 제품 분석 도구 (Product Analysis) 세가지 (GA4, Mixpanel, Amplitude)의 장단점을 2025년 기준으로 비교 분석한 글입니다. 실제 실무에서 도입이나 전환을 고민할 때 고려할 수 있는 차이점 위주로 정리했어요.
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Mixpanel
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