인사이트

이 자료는 온보딩부터 리텐션까지 고객 이탈을 줄이는 핵심 전략을 담고 있습니다. 리텐션 이슈 자동 탐지 방법부터 성과로 이어지는 7가지 실전 전략까지— 고객 충성도를 높이는 데 필요한 내용을 정리했습니다.

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블랙프라이데이는 모든 브랜드가 프로모션을 하는 시즌이에요. 수많은 알림 속에서 우리 브랜드의 푸시를 돋보이게 하려면 어떻게 해야 할까요? 이번 글에서는 블랙프라이데이 성과를 높이는 메시지 전략과 실무에 바로 적용할 수 있는 Do와 Don’t를 정리했어요.

모바일이 고객 경험의 핵심 채널이 된 지금, Web-to-App 전략은 브랜드 성장을 위한 필수 요소입니다. 모바일 웹 유입부터 앱 설치·실행, 그리고 원하는 화면까지 자연스럽게 이어주는 흐름을 설계하면 전환율은 물론 장기적인 리텐션까지 높일 수 있어요. Web-to-App이 왜 중요한지, 그리고 어떻게 고객 여정을 매끄럽게 만들 수 있는지 소개합니다.

데이터는 많은데 믿기 어렵다면? 해답은 데이터 거버넌스에 있어요. 데이터 거버넌스의 개념부터, 건강한 데이터를 만들고 구축하는 방법까지 알려드립니다.

전환율을 높이는 가장 확실한 방법은, 고객이 어디에서 이탈하는지를 데이터로 정확히 파악하고, 그 지점을 A/B 테스트로 하나씩 개선해 나가는 거예요. 이번 글에서는 이 방식을 꾸준히 실천해 단 3개월 만에 거래 수를 40% 끌어올린 커머스 브랜드, 코코하니의 실험 사례를 소개해드리려 합니다.

트래픽이 적은 서비스에서는 p-value < 0.05를 얻기 어렵습니다. 그렇다면 이런 경우 결과는 모두 실패일까요? AB Tasty 실험 사례 3가지를 통해, 트래픽이 적은 환경에서도 데이터 기반 인사이트를 얻는 방법을 소개합니다.

객단가와 매출을 동시에 끌어올린 크로스셀링 전략! 글로벌 브랜드가 UIUX를 개선해 크로스셀링을 유도하고, A/B 테스트로 검증한 실험 인사이트를 확인해보세요.

비개발자도 AI와 함께 웹서비스를 만들 수 있을까요? 이 글에서는 '바이브 코딩'이란 무엇인지부터, 솔루션즈의 마케터가 직접 바이브 코딩으로 SaaS 툴을 개발하고 실험한 생생한 후기, 그리고 PM·마케터가 MVP 아이디어를 빠르게 검증하는 방법까지 자세히 알려드립니다.

단기 성과에 그치지 않고, 서비스 전반의 성장 흐름을 하나로 정리해줄 수는 없을까요? 이런 고민에 답이 되는 개념이 바로 ‘플라이휠(Flywheel)’입니다. 하나하나의 루프를 유기적으로 연결해, 끊기지 않는 성장 흐름을 만들어보세요

그로스 루프는 유저 행동이 자연스럽게 다음 유입을 만드는, 마케팅 없이도 성장이 가능한 순환 구조입니다. 그로스 루프의 개념부터 설계 방법, 퍼널과의 차이점과 실무에서의 전략적 활용까지 쉽게 정리해드립니다.

데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? 실무자들이 가장 어려워하는 '분석의 출발점', Business Question(BQ)의 개념과 필요성을 정리하고, 누구나 쉽게 BQ를 만들 수 있도록 돕는 AI 도구까지 소개합니다.

데이터 중심의 의사결정 방식은 크게 세 가지로 나눌 수 있어요. Data-Driven, Data-Informed, Data-Inspired. 각 방식이 무엇인지 그 차이와 실무에서의 활용 팁, 장단점과 주의할 점까지 한눈에 정리했습니다.

현재 시장에서 대표적으로 사용되는 제품 분석 도구 (Product Analysis) 세가지 (GA4, Mixpanel, Amplitude)의 장단점을 2025년 기준으로 비교 분석한 글입니다. 실제 실무에서 도입이나 전환을 고민할 때 고려할 수 있는 차이점 위주로 정리했어요.

고객 경험은 재구매율부터 브랜드 이미지까지 영향을 미쳐요. 그래서 많은 팀이 정량 데이터를 활용하지만, 숫자만으로는 ‘진짜 불만’을 알기 어렵죠. 이 글에서는 정량·정성 데이터를 수집하고 실제 개선으로 연결하는 5가지 방법을 소개해요.

기능 릴리즈 우선순위를 정할 때 쓰면 좋은 프레임워크 3가지 RICE, MoSCoW, Kano 프레임워크의 핵심 개념부터 활용 팁, 상황별 추천까지 정리했습니다. 우리 팀에 맞는 우선순위 전략을 찾아보세요.

팀이 같은 화면을 그리며 같은 방향으로 나아가려면? 기획자, 디자이너, 개발자를 이어주는 와이어프레임이 답입니다. 실무에 바로 쓰이는 와이어프레임 설계 노하우, 지금 정리해드릴게요.

A/B 테스트, 왜 성과가 안 나올까요? 좋은 가설이 실험의 절반입니다. 가설 수립 방법부터 실험 아이디어, 실제 실험 세팅과 런칭까지 다루는 웨비나까지 한 번에 정리해드립니다.

프로젝트 회고, 아직도 끝나고만 하시나요? 성과를 높이는 팀은 사전·중간·사후 회고까지 전략적으로 활용합니다. 각 시점별 회고 기법과 실무 적용 팁을 한눈에 정리해드려요.

세그먼트를 나누는 것만으로 클릭률이 105%나 오른 비결은? A/B 테스트에서 세그먼트 전략이 왜 중요한지, 그리고 실험 툴로 어떻게 쉽게 실행할 수 있는지 알려드립니다.

애자일은 빠르게 실행하고, 피드백을 반영하며 지속적으로 개선해 나가는 업무 방식이에요. 그렇다면 애자일이 왜 중요한지, 팀 내 루틴은 어떻게 만들고 실행해야 하는지, 그리고 노션 AI를 활용해 애자일 문화를 어떻게 정착시킬 수 있는지까지 알려드릴게요.

기존엔 며칠씩 걸리던 UI/UX 개선, 이제는 AI로 10분 만에 가능해요. 디자인 생성부터 실험, 결과 분석까지 데이터 기반으로 사용자 경험을 빠르게 최적화하는 방법을 소개해드릴게요.

OneSignal Surge 행사에서는 메시징 트렌드와 앱 기반 CRM 전략을 소개했어요. 이를 적용한 Betmate는 유저당 지출 625% 증가, 첫 입금율 30% 상승이라는 성과를 냈죠. 단순한 알림을 넘어, 성과로 이어지는 CRM 전략이 궁금하다면 지금 확인해보세요.

이제 클릭 몇 번이면 사용자 행동 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있어요. 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 AI 데이터 분석 3가지 방법, 지금 바로 확인해보세요.

MCP는 AI가 슬랙·노션 등 업무 툴의 문맥을 이해하고, 스스로 일할 수 있도록 자동화를 돕는 기술입니다. 이 기술이 어떻게 작동하고, 왜 중요한지 쉽게 알려드릴게요.

하루에도 수십 개의 게임이 쏟아지는 요즘, 전략적인 UA로 양질의 유저를 확보하는 것이 게임 성공의 핵심이에요. 이 글에서는 UA(User Acquisition)의 개념부터 실전 전략, 최신 트렌드까지, 게임 마케터가 꼭 알아야 할 내용을 정리했어요.

AI 에이전트는 ‘말만 하는 AI’를 넘어, 실제로 일까지 처리하는 실행형 AI입니다. 목표를 이해하고, 계획하고, 실행하는 능동적인 AI죠. 생성형 AI와의 차이부터 산업별 사례, 실무 활용 팁까지 정리했습니다.

딥리서치는 AI가 스스로 정보를 찾아 분석해주는 똑똑한 리서치 도구예요. 단순한 요약이 아니라, 전문가처럼 깊이 있는 인사이트를 만들어주죠. 기존 AI와 어떤 점이 다른지, 실무에서는 어떻게 활용하면 좋은지 함께 알아보세요.

현대자동차는 시승 신청 페이지의 전환율을 높이기 위해 VWO를 활용하여 Multivariate (다변량) 테스트를 진행했습니다. 그 결과, 클릭률 208% 증가, 전환율 62% 개선이라는 성과를 달성했습니다.

AI 시대, PM과 마케터에게 AI 활용 능력은 점점 더 중요한 요소가 되고 있습니다. 올바른 프롬프트 작성법부터 실무에 바로 적용할 수 있는 5가지 핵심 프롬프트까지, AI로 업무 효율을 극대화하는 방법을 소개합니다.

고객 데이터를 효과적으로 해석하려면 단순한 수집을 넘어 빠른 의사결정이 필요해요. 데이터 시각화를 활용하면 숫자로 보이지 않는 패턴을 쉽게 파악하고 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있어요.

Feature Flag(기능 플래그)는 특정 기능을 유저에게 공개할지 조절할 수 있는 기술이에요. 기능별 ON/OFF 스위치처럼 작동해, 배포 후에도 유연하게 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있어요. 이를 활용하면 점진적 적용과 특정 유저 그룹 대상 실험을 통해 안정성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

로레알 럭스 프리미엄 브랜드 랑콤은 로그인 페이지에서의 이탈률을 줄이고 전환율을 높이기 위해 A/B 테스트를 진행했습니다. 30분 만에 UI를 변경하여, 구매 전환율을 17%로 증가시키고, 매출까지 15% 증가하는 성과를 거두었습니다.

경기 불황 속 매출 확보가 어려워졌어요. 고객 여정 관리(Customer Journey Management)를 통해 이탈 지점을 파악하고, 전환율을 높이는 경험을 최적화하면 마케팅 비용 효율을 높이고 성과를 극대화할 수 있어요.

스타트업이 성공하려면 반드시 PMF(Product-Market-fit)를 찾아야 해요. 이 때, 감이 아닌 데이터 기반 의사결정이 필수적이에요. PMF 검증을 위한 지표부터 데이터에 따른 의사결정 방법, 그리고 수익성 점검까지 스타트업이라면 반드시 확인해야 할 핵심 지표와 데이터 활용법을 알려드릴게요.

이 글은 MoEngage 공식 블로그의 원문을 번역한 콘텐츠입니다. 이메일 마케팅, 아직도 단독 채널로 운영하시나요? 옴니채널 전략을 활용하면 더 높은 전환율과 고객 참여를 이끌어낼 수 있습니다.

성장 단계와 운영 방식 등을 고려하여 우리 비즈니스에 적합한 CRM 솔루션을 찾는 것이 중요해요. CRM 솔루션을 결정할 때 어떤 부분을 고려해야하는지를 알아보고, OneSignal, MoEngage, Braze를 비교하며 최적의 CRM 툴을 선택하는 방법을 소개합니다.

좋은 지표는 단순히 숫자를 보여주는 것이 아니라, 팀의 행동을 유도하고 성과를 만들어낼 수 있어야 해요. 제품 주도 성장(Product Lead Growth)을 위해 올바른 지표 설정이 왜 중요한지, 그리고 어떻게 설계하는지 그 방법을 알려드려요.

명절은 소비가 활발한 시기로 매출을 크게 올릴 수 있는 기회인 동시에, 치열한 경쟁이 벌어지는 때이기도 합니다. 체계적인 CRM 전략을 통해 고객의 관심을 효과적으로 사로잡고 매출을 극대화하는 방법을 소개해드릴게요.

이 글은 OneSignal 공식 블로그의 원문을 번역한 콘텐츠입니다. 결제구간 최적화에서부터 오가닉 성장 엔진을 확대하는 데 이르기까지, 구독 앱이 미래를 대비해 구축해야 할 방법을 제시합니다.

결제 과정을 최적화하면 전환율이 35% 증가할 수 있다고 해요. 전환율 상승을 위해 꼭 개선해보면 좋을 5가지 핵심 요소와, 결제 페이지 개선으로 전환율을 무려 37%나 개선한 실제 사례를 알려드리겠습니다.

이 글은 기능 관리 솔루션 Flagsmith의 공식 블로그 내용을 번역한 것으로, Feature Flags(기능 플래그)와 Remote Configuration(원격 설정) 두 가지 도구의 개념과 차이점을 설명합니다. 또한, 실제 사례를 통해 이 도구들을 어떻게 활용할 수 있는지를 구체적으로 제시합니다.

2024년은 'AI 혁신의 해'로 자리 잡았어요. 특히 SaaS는 AI 기술을 접목해 기업의 생산성과 효율성을 높이며 필수 도구로 떠올랐습니다. 글로벌 AI 소프트웨어 시장은 2025년 훨씬 커질 것으로 전망돼요. AI와 SaaS의 결합이 가져온 변화와 2025년에 주목해야 할 AI 활용 SaaS 5가지를 소개합니다.

AB테스트 툴을 활용하면 디자이너와 개발자의 도움 없이도 1~2일 만에 실험을 진행할 수 있어요. 이렇게 실험 속도를 높이고, 검증된 데이터를 기반으로 다음 실험을 설계하면 디자이너와 엔지니어의 리소스를 꼭 필요한 곳에만 활용할 수 있습니다.

경기 침체 속에서 프로덕트를 안정화하고 경쟁력을 확보하는 것이 중요해졌어요. 하지만 이를 위해 필요한 인력 투자는 기업들에게 큰 부담이 될 수 있습니다. 이때 믹스패널이 주목받고 있는데요, 믹스패널은 PM, DA, 마케터 등 데이터 중심 직무의 리소스를 절감해주는 도구로, 알뜰폰 서비스 모요는 이를 활용해 3인분의 업무를 줄이는 데 성공했어요.

LLM(Large Language Model)은 언어를 이해하고 생성하는 AI 기술로, 사람처럼 질문에 답하고 글을 작성할 수 있어요. 국민은행, 노션, 화해, 원티드 등 다양한 기업 사례를 통해 LLM이 프로덕트에 어떻게 활용되는지 알아보고, 도입 시 고려할 점도 살펴보세요.

딥링크란 사용자를 특정 앱 페이지나 웹페이지로 바로 연결해주는 기술로, 전환율 향상과 개인화된 경험을 제공해요. 파이어베이스 다이나믹 링크 서비스 종료를 앞두고, OneLink 등 대체 솔루션을 통해 효율적인 유저 여정을 설계하는 방법을 알아보세요.

Mixpanel, VWO, OneSignal과 함께 제품 분석, A/B 테스트, CRM 등 성장 전략을 다룬 Black Growth Day! 궁금하셨던 질문들에 대한 Q&A 답변을 마켓핏랩 솔루션즈 전문 컨설턴트들이 정리해드립니다.

Open API는 누구나 사용할 수 있도록 공개된 API예요. 여기서 API는 애플리케이션 간 데이터를 주고받을 수 있는 인터페이스를 말해요. Open API는 간단한 통합만으로 사용자 경험을 개선하고 비즈니스를 더 빠르고 효율적으로 운영할 수 있어서 PM이라면 꼭 알아두면 좋아요.

AB테스트 결과가 유의미한지 판단하는 데 필요한 P값(P-value) 개념, 그리고 함께 알아두면 좋은 업리프트와 신뢰 구간에 대해 알아봐요. 퀴즈를 통해 AB테스트 실전 분석까지 경험해볼 수 있습니다.

데이터 분석 툴로 Customer360(360도 고객 뷰)를 구축해보세요. 데이터 웨어하우스에 저장되어있는 데이터를 간편하게 통합해 고객 행동 패턴을 파악하고, 개인화된 CRM 전략과 전환율을 극대화 할 수 있는 CRO 전략을 세워보세요.

온-오프라인 데이터 통합(Customer 360)을 성공적으로 실현한 기업 사례를 통해 Customer 360으로 어떻게 고객을 분석하고, 비즈니스 성과에 기여하는지 알아본 후 믹스패널을 활용한 온-오프라인 통합 데이터 분석 방법에 대해 알아봐요

오늘날 우리는 브랜드와의 다양한 채널에서의 상호작용을 통해 많은 데이터를 생성해요. 이 데이터를 잘 관리하는 방법이 데이터 360이에요. 이번 글에서는 데이터360의 개념과 구축하는 방법, 연동데이터로 믹스패널 활용하는 방법을 알아볼게요

PM을 위해 효과적으로 문제를 정의하고 가설을 세우는 방법을 알려드리고, 10년차 PM이 만든 CRO(전환율 최적화) GPTs를 무료로 공유해드려요

서비스가 실제 유저에게 어떻게 사용되는지를 관찰하고 개선점을 찾는 UT(Usability Testing)에 대해 알아볼 수 있어요. UT 프로세스와 사례를 살펴보고, 믹스패널을 활용한 UT 진행 방법도 알려드려요

검색 엔진의 AI 기술이 발전하면서 기존의 SEO 전략만으로는 1페이지에 노출되기 점점 어려워지고 있습니다. 이에 따라 사용자 의도와 검색 패턴을 분석하는 SEO 기술의 중요성이 커졌어요. 검색 엔진에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지 살펴보면서, 변화한 SEO 최적화 방법 3가지를 알아보도록 할게요.

A/B 테스트의 기본 개념과 간단한 설계 방법을 살펴볼 수 있습니다. 실제 네이버의 A/B 테스트 사례를 분석하며, 다른 기업은 A/B 테스트를 어떻게 활용하는지 알아보고, 유의미한 결과를 얻기 위한 효과적인 설계 방법도 알아보겠습니다.

네이버가 2024 2분기 매출 최대 실적을 기록했습니다. 이번 글에서는 네이버가 어떤 UIUX 개선으로 이러한 성과를 이루었는지를 분석하고, 다른 IT서비스의 성공적인 UIUX 개선 사례를 알아볼 수 있습니다.

서드파티 쿠키가 사용자 결정 권한으로 넘어가면서 퍼스트파티 쿠키 데이터와 제로파티 데이터가 그 대안으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 그 각각의 개념과 제로파티 데이터의 활용법에 대해 소개합니다.

세션의 개념을 이해하고 이를 활용한 효과적인 데이터 분석 방법을 소개합니다. 세션 데이터 오류를 최소화하기 위한 믹스패널 세팅 방법도 확인하실 수 있습니다.

믹스패널, 시간 단위로 데이터 설정하는 방법. 데이터를 시간을 기준으로 분석하여 유저 행동 패턴을 파악할 수 있어요.

이 글은 구글 옵티마이즈 종료 이후, 구글이 그 대체툴로 공인한 3대 abtest툴인 VWO, AB Tasty, Optimizely의 특징 및 장단점을 비교한 글입니다.

이 글은 프로덕트 지표 설계 가이드로서, 핵심 지표를 파악하고 프레임워크화 하는 방법과 지표별 KPI에 대해 살펴봅니다.

이 글은 사용자 경험 분석 과정 중 리텐션과 프로덕트 데이터 분석 툴 믹스패널을 활용한 이커머스 분석 방법에 대해 소개합니다.

이 글은 리텐션에 대한 설명과 리텐션 활용 및 분석법에 대해 설명하는 글입니다.

이 글은 구글 크롬 서드파티 쿠키 지원 중단에 따라 일어날 일들과, 그 대응에 대해 작성한 글입니다.

이 글은 리텐션을 계산하는 대표 방법 3가지인, N-day 리텐션/Bracket리텐션/Unbounded 리텐션을 소개합니다.

이 글은 KPI를 설정하는 프레임워크인 '골트리(Goal Tree)'를 소개하며, 이를 활용한 KPI설정 방식을 예시와 함께 소개하는 글입니다.

이 글은 데이터기반 의사결정에 대해 설명하고, 데이터 기반 의사결정이 필요한 상황과 그 한계점에 대해 설명합니다.

이 글은 믹스패널(Mixpanel) 및 제품 분석 도구(Product Data Analysis)에서 이벤트가 정확히 발생하는지 검증하는 절차를 설명합니다.‍

이 글에서는 서비스 분석 및 역기획 과정에서 피해야 할 실수들을 알아보고, 이를 피하기 위해 활용할 수 있는 방법들을 소개합니다.

이 글은 사용자 인터뷰(정성 조사)의 필요성과 그 방법에 대해 설명하는 글입니다.

이 글은 오가닉 채널(Organic Channel) 분석의 중요성과 분석 방법에 대해 설명하는 글입니다.

이 글은 구글 옵티마이즈 종료 후, AB테스트 툴 대안으로 떠오른 VWO에 대한 활용법과 VWO<>믹스패널 연동으로 AB테스트 분석을 진행하는 방법에 대해 소개하는 글입니다.

이 글은 데이터 분석을 기반으로 전환을 불러일으키는 카피를 작성하고, 검증하는 방식을 소개하는 글입니다.

이 글은 현재 PA툴 도입을 고려하는, (특히)이전에 PA툴 사용 경험이 없는 조직에서 흔히 혼동하는 PA와 BI의 개념을 비교하고, 툴 도입 의사결정을 하는데 도움을 드리기 위한 내용입니다.

이 글은 프로덕트 데이터 분석 개념 중 하나인 마케팅 퍼널(Marketing Funnel)의 개념과 모델을 소개하는 글입니다.‍

이 글은 North Star Metric(북극성 지표)의 개념과, 좋은 북극성 지표를 찾기 위한 기준들에 대해 소개하는 글입니다.

이 글은 믹스패널(Mixpanel)의 한국 최초 MeetUp, #AnalyticsForAll의 네번째 세션 - 믹스패널의 "믹스패널 신기능 발표"를 소개하는 글입니다.

이 글은 프로덕트 데이터 분석은 무엇인지, 올바른 프로덕트 분석을 위한 4단계 프로세스와 단계별 사례를 소개하는 글입니다.

이 글은 현재 시장에서 주로 사용되는 제품 분석 도구(Product Analysis)인 GA(GA4, GA360), 앰플리튜드(Amplitude), 믹스패널(Mixpanel)을 비교 소개하는 글입니다.

이 글은 제품 분석 툴인 믹스패널(Mixpanel)과 GA4를 비교 분석하는 글입니다.

이 글은 믹스패널(Mixpanel) 및 제품 분석 도구(Product Data Analysis)가 이벤트를 수집하기 위해 진행하는 구현(Implementation) 과정을 소개하는 글입니다.

이 글은 구글 ISV Partner Day에서 진행된 티맵 모빌리티 데이터 플랫폼 그룹장 오왕진님의 세션 내용을 담고 있습니다.

이 글은 구글 코리아 오피스 밋업에서 소개된 믹스패널(Mixpanel)<>옵티마이즐리(Optimizely)의 연동 및 AB 테스트 시연에 대한 정보를 담고 있습니다.

이 글은 프로덕트 데이터 분석(Product Data Analysis)을 시작하시는 분들께 트래킹 플랜(Tracking Plan)의 개념과 올바른 작성 가이드에 대해 설명합니다.

초보자를 위한 프로덕트 데이터 분석에 대한 개념 소개과 서비스별 데이터 분석 사례를 소개합니다

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이 글은 프로덕트 데이터 분석 툴, 믹스패널(Mixpanel)의 전반적인 사용 팁과 사용 시 놓치기 쉬운 꿀팁 10가지에 대해 소개하는 글입니다.

이 글은 아하 모먼트(Aha Moment)의 개념과 프로덕트 데이터 분석 툴, 믹스패널(Mixpanel)로 아하 모먼트를 발견하는 방법에 대해 작성한 글입니다.

믹스패널과 같은 제품 분석 툴을 도입하면, 제품을 만드는 누구나 1) 쉽고 2) 빠르고 3) 깊은 수준으로 4) 유연한 분석을 할 수 있습니다.

PO들이 사랑하는 3대 분석 툴, 믹스패널