Mixpanel · AppsFlyer · OneSignal으로 데이터를 연결하고, 구독 전환율 400%를 만든 마이노멀(인아웃)

1. 식단 기록을 넘어 건강한 습관을 만드는 다이어트 동반자, 인아웃

인아웃은 마이노멀이 운영하는 국내 대표 다이어트 플랫폼이에요.
식단 기록과 체중 관리뿐 아니라 AI 코칭, 커뮤니티, 게이미피케이션 기능까지 제공하며,
사용자가 건강한 생활 습관을 꾸준히 만들어갈 수 있도록 돕고 있어요.
인아웃이 지향하는 것은 단순한 다이어트 앱이 아닙니다. 사용자가 목표를 세우고, 꾸준히 실천하며,
건강한 습관을 만들어갈 수 있도록 함께하는 '다이어트 동반자'를 목표로 하고 있어요.
서비스 운영 5년 차에 접어든 지금은 새로운 기능을 추가하는 것에 그치지 않고,
축적된 사용자 데이터를 바탕으로 사용자의 행동을 이해하고 제품을 지속적으로 고도화하는 단계로 나아가고 있습니다.

2. 기능을 만드는 조직에서, 데이터를 분석하는 조직으로

서비스 운영 5년 차에 접어든 인아웃은 이미 안정적인 비즈니스 모델을 갖춘 상태였어요.
초기에는 새로운 기능을 빠르게 만들고 출시하는 것이 중요했다면,
이제는 어떤 기능과 경험이 실제 리텐션과 매출로 이어지는지 검증하는 것이 더 중요한 과제가 됐죠.
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인아웃은 이를 '기능 개발 중심 조직에서 분석 중심 조직으로의 전환'이라고 표현해요.
좋은 아이디어를 만드는 것보다, 어떤 시도가 효과를 만들었는지 데이터를 통해 검증하고,
그 결과를 다시 제품과 마케팅에 반영하는 과정이 더 중요해졌기 때문입니다.
이러한 변화에 맞춰 인아웃은 데이터 분석부터 마케팅 성과 측정, CRM까지 하나의 흐름으로 연결된 데이터 환경을 구축하기로 했어요.
이 프로젝트는 단순히 특정 솔루션 하나를 도입하는 것이 아니라,
서비스 성장에 맞춰 데이터 인프라 전체를 다시 설계하는 과정에 가까웠습니다.

3. 유입부터 성과 측정까지 하나의 흐름으로

인아웃이 고민한 것은 "어떤 툴을 사용할까?"가 아니었어요.
"유입부터 행동 분석, CRM까지 하나의 흐름으로 연결된 데이터 환경을 어떻게 구축할 것인가?"가 더 중요한 과제였습니다.
당시 인아웃은 PA(Product Analytics), MMP, CRM을 모두 구축해야 하는 상황이었어요.
그래서 각각의 솔루션을 따로 검토하기보다 하나의 프로젝트로 함께 설계했습니다.
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- PA툴
먼저 PA는 서비스 특성상 발생하는 많은 이벤트 데이터를 안정적으로 수집하고 분석할 수 있는지가 중요했어요.
식단 기록, 체중 관리, 커뮤니티 활동처럼 사용자의 행동이 활발한 서비스인 만큼 데이터 볼륨이 많았기 때문입니다. 인아웃은 이러한 요구사항을 충족할 수 있는 점을 높게 평가해 Mixpanel을 선택했어요.

- MMP
MMP는 iOS 사용자 비중이 높은 서비스 특성을 고려했습니다. 인아웃은 SKAN 기반의 어트리뷰션 측정 역량과 운영 경험을 중요하게 봤고, 이를 바탕으로 AppsFlyer를 도입했어요.

- CRM
CRM은 필요한 기능을 충분히 제공하면서도 비용 효율성을 갖춘 솔루션을 찾고 있었습니다. 인아웃은 기능과 비용을 종합적으로 고려해 OneSignal을 선택했어요.
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결국 인아웃이 선택한 것은 각각 뛰어난 기능을 가진 세 개의 솔루션이었습니다.
그리고 중요한 것은 이들을 각각 사용하는 것을 넘어, 하나의 데이터 흐름으로 연결해 운영하는 것이었어요.
즉, 유입 → 행동 분석 → CRM 실행 → 성과 측정까지 하나의 흐름으로 연결된 운영 체계를 구축한 것입니다.
각 솔루션이 이 흐름 안에서 어떤 역할을 하고 있는지, 실제 활용 사례를 통해 살펴보겠습니다.

4. 세 가지 솔루션은 실제로 어떻게 활용하고 있을까요?

사례1) Mixpanel로 온보딩을 검증해 구독 전환율 400% 향상

인아웃의 핵심 비즈니스 모델은 유료 구독 서비스입니다.
그래서 신규 사용자가 자연스럽게 구독까지 이어질 수 있도록 온보딩 플로우와 구독 페이월을 꾸준히 개선해왔어요.
이 과정에서 Mixpanel의 A/B 테스트 기능과 피처 플래그(Feature Flag) 기능을 적극 활용했습니다.

새로운 기능이나 화면을 일부 사용자에게 먼저 적용할 수 있는 피처 플래그와,
사용자 그룹별 반응을 비교하는 A/B 테스트를 통해 어떤 방식이 더 높은 전환율을 만드는지 반복적으로 검증했어요.
그 결과 신규 유료 구독 전환율은 약 400%, 월 구독 매출은 약 445% 증가했습니다.
또한 메뉴 구조와 UI를 개선하는 실험을 통해 커뮤니티와 '사과월드' 등 주요 기능 이용자도 약 75% 증가했습니다.

사례2) OneSignal로 개인화 CRM을 운영해 D7 리텐션 14% 향상

인아웃은 OneSignal의 인앱 메시지(IAM)와 사용자 여정을 자동으로 운영하는 워크플로우 Journey 기능을 활용해 다양한 CRM 시나리오를 운영하고 있어요.

사용자가 앱 안에서 특정 행동을 했을 때는 IAM을 통해 적절한 인앱 메시지를 노출하고,
가입 이후부터 재방문까지는 Journey를 활용해 사용자 행동에 따라 메시지가 자동으로 이어지는 CRM 여정을 설계했습니다.
이 과정에서 어떤 메시지가 실제 행동 변화를 만드는지 지속적으로 검증하며 CRM을 고도화했어요.
그 결과 신규 사용자 D7 리텐션은 약 14% 증가했고, CRM 캠페인을 통해 스토어 상품의 월 매출도 약 105% 성장했습니다.

사례3) AppsFlyer로 광고 효율을 높이고 더 많은 사용자를 확보

인아웃은 AppsFlyer를 활용해 광고 채널별 성과를 분석하고, 어떤 채널이 실제 성과를 만드는지 지속적으로 확인하며 마케팅 효율을 최적화했어요.

그 결과 사용자 획득 비용(CPA)은 약 13% 감소했고, 광고 집행 규모는 약 92% 확대했습니다.
더 많은 사용자를 확보하면서도 광고 효율까지 개선할 수 있었던 것입니다.

5. 세 가지 솔루션이 만든 변화

1) 직관보다 실험으로 검증하는 문화가 생겼어요

세 가지 솔루션을 도입한 이후 가장 크게 달라진 것은 실험 방식이었어요.
과거에는 UI를 개선하거나 새로운 기능을 도입할 때 업계 사례나 직관에 의존하는 경우가 많았다면, 이제는 사용자 그룹을 나눠 실제 데이터를 기반으로 검증합니다.
PO와 디자이너는 Mixpanel로 실험 결과를 분석하고, CRM 마케터는 OneSignal로 다양한 메시지 실험을 진행합니다.
개발자 역시 Mixpanel을 통해 사용자 행동을 추적하며 문제를 빠르게 파악하고 있어요.

이러한 환경이 갖춰지면서 인아웃에는 "일단 해보고 검증하자."라는 문화가 자연스럽게 자리잡기 시작했습니다.

2) 획득 지표보다 비즈니스 성과를 보게 됐어요

세 가지 솔루션을 연결해 운영하면서 인아웃의 의사결정 기준도 달라졌어요.
AppsFlyer로 유입 채널을 확인하고, Mixpanel에서 해당 사용자의 행동과 리텐션, 구독 전환까지 함께 분석하면서 단순한 획득 성과를 넘어 비즈니스 성과까지 함께 판단할 수 있게 됐습니다.
예전에는 광고 채널을 평가할 때 CPI와 같은 획득 지표를 중심으로 판단했다면, 이제는 리텐션과 구독 전환, 매출까지 함께 분석합니다.

즉, '얼마나 저렴하게 사용자를 확보했는가'보다 '누가 실제 비즈니스 가치를 만드는 사용자였는가'를 기준으로 마케팅과 CRM 전략을 운영하게 된 것이죠.

3) 데이터가 인사이트로 이어지고 실행이 빨라졌어요

인아웃은 세 가지 솔루션을 도입한 이후 이전에는 지나쳤던 사용자 행동을 더 깊이 이해할 수 있게 됐어요.
어떤 행동이 구독 전환으로 이어지는지, 어떤 사용자가 더 오래 서비스를 이용하는지, 어떤 CRM 메시지가 실제 행동 변화를 만드는지를 데이터를 통해 확인할 수 있게 된 것입니다.

특히 OneSignal을 활용한 개인화 메시지 실험이 가능해지면서 리텐션을 높일 수 있는 새로운 인사이트도 지속적으로 발견하고 있어요.
이처럼 행동 분석, 광고 성과 측정, CRM 실행이 하나의 흐름으로 연결되면서 무엇을 개선해야 하는지 판단하고, 실험을 설계하며, 실행하는 속도도 훨씬 빨라졌습니다.

6. 더 나아가 글로벌로, 더 큰 성장을 준비하는 인아웃

인아웃은 현재 Mixpanel, AppsFlyer, OneSignal을 기반으로 글로벌 서비스 확장을 준비하고 있어요.
국가별 유입 성과를 분석하고, 사용자 행동과 리텐션의 차이를 이해하며, 각 시장에 맞는 CRM 전략을 운영할 예정이라고 합니다.

국내에서 구축한 데이터 기반 운영 방식은 이제 글로벌 시장에서도 사용자 행동을 이해하고, 더 빠르게 실험하며, 더 나은 의사결정을 내리는 기반이 될 예정이에요.

결국 인아웃이 만든 변화는 단순히 새로운 솔루션을 도입한 것이 아니었습니다.
‍데이터를 기반으로 더 빠르게 검증하고, 더 정확하게 판단하며, 그 결과를 다시 제품과 서비스에 반영하는 운영 방식 자체를 만들어낸 것이죠.

그리고 그 운영 방식은 앞으로 더 많은 사용자에게 건강한 습관을 만드는 경험을 제공하는 기반이 되어줄 것입니다.

인아웃 사례처럼 데이터는 많이 쌓는 것보다 어떻게 연결하고 활용하느냐가 더 중요합니다.
Mixpanel, AppsFlyer, OneSignal을 함께 활용하면 유입부터 행동 분석, CRM, 성과 측정까지 하나의 흐름으로 연결하고, 더 빠르게 실험하며 더 나은 의사결정을 할 수 있어요.

마켓핏랩 솔루션즈는 Mixpanel, AppsFlyer, OneSignal의 공식 파트너로서 데이터 기반 성장 환경 구축을 함께 지원합니다.
도입이나 활용이 궁금하시다면 아래 메일로 편하게 문의해주세요. ☕

📭 solutions@mfitlab.com

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