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고객의 ‘진짜’ 불만을 듣는 법 – 정량·정성 데이터로 고객 경험을 이해하는 5가지 방법
고객 경험은 재구매율부터 브랜드 이미지까지 영향을 미쳐요. 그래서 많은 팀이 정량 데이터를 활용하지만, 숫자만으로는 ‘진짜 불만’을 알기 어렵죠. 이 글에서는 정량·정성 데이터를 수집하고 실제 개선으로 연결하는 5가지 방법을 소개해요.
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Mixpanel
무엇부터 개발할까? 기능 우선순위 프레임워크 3가지 비교 (RICE, MoSCoW, Kano)
기능 릴리즈 우선순위를 정할 때 쓰면 좋은 프레임워크 3가지 RICE, MoSCoW, Kano 프레임워크의 핵심 개념부터 활용 팁, 상황별 추천까지 정리했습니다. 우리 팀에 맞는 우선순위 전략을 찾아보세요.
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공통
와이어프레임이란? 잘 만든 와이어프레임 vs. 오해 부르는 와이어프레임
팀이 같은 화면을 그리며 같은 방향으로 나아가려면? 기획자, 디자이너, 개발자를 이어주는 와이어프레임이 답입니다. 실무에 바로 쓰이는 와이어프레임 설계 노하우, 지금 정리해드릴게요.
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공통
A/B테스트 가설 세우기: 개념, 작성법, 실전팁 완전 정복
A/B 테스트, 왜 성과가 안 나올까요? 좋은 가설이 실험의 절반입니다. 가설 수립 방법부터 실험 아이디어, 실제 실험 세팅과 런칭까지 다루는 웨비나까지 한 번에 정리해드립니다.
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AB Test/Feature Flag
회고, 제대로 하는 팀은 이렇게 합니다. 사전·중간·사후 회고 완전 정복 가이드
프로젝트 회고, 아직도 끝나고만 하시나요? 성과를 높이는 팀은 사전·중간·사후 회고까지 전략적으로 활용합니다. 각 시점별 회고 기법과 실무 적용 팁을 한눈에 정리해드려요.
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공통
성과를 높이는 A/B 테스트 세그먼트 전략 가이드
세그먼트를 나누는 것만으로 클릭률이 105%나 오른 비결은? A/B 테스트에서 세그먼트 전략이 왜 중요한지, 그리고 실험 툴로 어떻게 쉽게 실행할 수 있는지 알려드립니다.
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AB Test/Feature Flag
애자일 문화 정착시키고 싶다면? 노션 AI로 애자일한 팀 만드는 방법
애자일은 빠르게 실행하고, 피드백을 반영하며 지속적으로 개선해 나가는 업무 방식이에요. 그렇다면 애자일이 왜 중요한지, 팀 내 루틴은 어떻게 만들고 실행해야 하는지, 그리고 노션 AI를 활용해 애자일 문화를 어떻게 정착시킬 수 있는지까지 알려드릴게요.
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Mixpanel
10분만에 끝내는 AI로 UI/UX 개선하는 4가지 방법 (Figma AI + 실험툴 추천)
기존엔 며칠씩 걸리던 UI/UX 개선, 이제는 AI로 10분 만에 가능해요. 디자인 생성부터 실험, 결과 분석까지 데이터 기반으로 사용자 경험을 빠르게 최적화하는 방법을 소개해드릴게요.
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Mixpanel
MAU 625% 증가 사례로 알아보는 CRM 전략 (Surge 행사 돌아보기)
OneSignal Surge 행사에서는 메시징 트렌드와 앱 기반 CRM 전략을 소개했어요. 이를 적용한 Betmate는 유저당 지출 625% 증가, 첫 입금율 30% 상승이라는 성과를 냈죠. 단순한 알림을 넘어, 성과로 이어지는 CRM 전략이 궁금하다면 지금 확인해보세요.
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CRM
클릭 한 번으로 데이터 분석 끝! AI 데이터 분석 3가지 방법
이제 클릭 몇 번이면 사용자 행동 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있어요. 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 AI 데이터 분석 3가지 방법, 지금 바로 확인해보세요.
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공통
데이터로 당신의 술 취향을 짚어내요 - 데일리샷의 실험 문화
데일리샷은 위스키, 와인 등 프리미엄 주류를 전문적으로 큐레이션하는 주류 플랫폼입니다. 데일리샷은 전사적으로 믹스패널을 활용해 고객 피드백 기반 실험을 빠르게 실행하고 있는데요, 4가지 실제 실험 사례와 브랜드 고유 지표를 통해 사용자 경험을 정교하게 개선한 믹스패널 성공 사례를 확인해보세요.
고객사례
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MCP(Model Context Protocol)란? 반복 업무 줄여주는 AI 자동화의 핵심 (당장 활용 가능한 툴 소개)
MCP는 AI가 슬랙·노션 등 업무 툴의 문맥을 이해하고, 스스로 일할 수 있도록 자동화를 돕는 기술입니다. 이 기술이 어떻게 작동하고, 왜 중요한지 쉽게 알려드릴게요.
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