데이터로 의사결정을 할 때 "이 데이터 정말 믿어도 될까?🤔" 이런 고민, 해보신 적 있나요?
데이터는 많은데 중요한 의사결정을 하기 전 데이터를 믿기 어려운 경우가 있습니다. 대부분 팀마다 지표 기준이 다르거나, 데이터 책임이 불명확할 때 발생해요. 그러면 핵심 지표가 뒤섞이고 조직 전체가 흔들릴 수밖에 없습니다.
우리 조직의 데이터 상태를 체크리스트로 점검해보세요.

2개 이상 해당된다면, 지금 데이터는 이미 위험 신호일 수 있어요.
이번 e-Book에는 우리 조직의 데이터 거버넌스 상태를 점검할 수 있는 더 자세한 체크리스트는 물론 데이터 거버넌스를 구축하는 실행 방법 A to Z가 담겨 있어요. 데이터 기반 성장을 목표로 하는 PO·PM·팀 리더에게 추천합니다.
데이터 거버넌스(Data Governance)는 데이터가 정확하고, 기준이 통일되어 있고, 팀이 바로 활용할 수 있는 상태로 유지되도록 만드는 조직의 운영 방식이에요. 즉, 단순히 데이터를 모아두는 게 아니라 누구나 같은 데이터로 일하고, 믿고 의사결정할 수 있게 만드는 전사적 시스템이에요.
글로벌 컨설팅 자료에 따르면, 부정확한 데이터로 인해 기업이 입는 손실은 연간 평균 1,500만 달러에 달합니다. 이 수치는 데이터를 많이 수집하더라도 데이터 거버넌스가 없다면 실제 성과로 이어지지 않는다는 것을 보여줘요.특히 엔터프라이즈 조직처럼 시스템·국가·비즈니스 라인별로 기준이 제각각인 환경에서는 데이터 혼란(Data Chaos)이 발생하기 더욱 쉽습니다. 이 때문에 국내외 많은 실무자들이 전사 전략의 첫 단계로 데이터 거버넌스 구축을 가장 먼저 고려하고 있어요.
데이터 거버넌스를 도입하면 조직 내 데이터 활용 방식이 크게 바뀝니다.

결국 데이터 거버넌스는 데이터를 단순히 “쌓는 것”을 넘어 “비즈니스 성과를 만드는 자산”으로 바꿔주는 기반 구조예요.
📌 데이터 거버넌스가 왜 필요한지와 주요 구성 요소 — 데이터 품질 관리, 표준화, 메타데이터, 접근 권한 등 6가지 핵심 영역 설명
📌 ‘데이터 헬스 체크’를 통해 건강한 데이터 만드는 방법 — 정확성·일관성·활용성 기준 점검
📌 비즈니스 목표와 기술 설계를 연결하는 방법 — BRD/STR 템플릿 포함
📌 애자일 조직에서 데이터 거버넌스를 적용하는 인사이트

지금 데이터를 진짜 ‘써먹을 수 있는 데이터’로 바꾸는 방법을 확인해보세요.
