데모 전 살펴보기

MCP는 AI가 슬랙·노션 등 업무 툴의 문맥을 이해하고, 스스로 일할 수 있도록 자동화를 돕는 기술입니다. 이 기술이 어떻게 작동하고, 왜 중요한지 쉽게 알려드릴게요.

AI 에이전트는 ‘말만 하는 AI’를 넘어, 실제로 일까지 처리하는 실행형 AI입니다. 목표를 이해하고, 계획하고, 실행하는 능동적인 AI죠. 생성형 AI와의 차이부터 산업별 사례, 실무 활용 팁까지 정리했습니다.

딥리서치는 AI가 스스로 정보를 찾아 분석해주는 똑똑한 리서치 도구예요. 단순한 요약이 아니라, 전문가처럼 깊이 있는 인사이트를 만들어주죠. 기존 AI와 어떤 점이 다른지, 실무에서는 어떻게 활용하면 좋은지 함께 알아보세요.

현대자동차는 시승 신청 페이지의 전환율을 높이기 위해 VWO를 활용하여 Multivariate (다변량) 테스트를 진행했습니다. 그 결과, 클릭률 208% 증가, 전환율 62% 개선이라는 성과를 달성했습니다.

A/B 테스트의 기본 개념과 간단한 설계 방법을 살펴볼 수 있습니다. 실제 네이버의 A/B 테스트 사례를 분석하며, 다른 기업은 A/B 테스트를 어떻게 활용하는지 알아보고, 유의미한 결과를 얻기 위한 효과적인 설계 방법도 알아보겠습니다.

이 글은 구글 옵티마이즈 종료 이후, 구글이 그 대체툴로 공인한 3대 abtest툴인 VWO, AB Tasty, Optimizely의 특징 및 장단점을 비교한 글입니다.

이 글은 리텐션에 대한 설명과 리텐션 활용 및 분석법에 대해 설명하는 글입니다.

이 글은 믹스패널 도입시 가장 자주 물어보는 질문 30가지에 대한 질문&답변을 정리한 글입니다.

이 글은 데이터기반 의사결정에 대해 설명하고, 데이터 기반 의사결정이 필요한 상황과 그 한계점에 대해 설명합니다.

이 글은 대기업에서 믹스패널(Mixpanel)과 같은 프로덕트 데이터 분석 툴(PA 툴) 도입시 반드시 고려해야하는 3가지 주요 정보들과 프로세스에 대해 소개하는 글입니다.

이 글은 사용자 행동 패턴 분석을 위한 믹스패널(Mixpanel)의 Flow 리포트를 활용법 심화 내용을 다룹니다.

이 글은 믹스패널(mixpanel)과 gtm(Google Tag Manager)를 연동하는 방법과 과정을 설명하는 글입니다.