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Mixpanel vs GA4 vs 앰플리튜드 장단점 완벽 비교 (2025ver)

현재 시장에서 대표적으로 사용되는 제품 분석 도구 (Product Analysis) 세가지 (GA4, Mixpanel, Amplitude)의 장단점을 2025년 기준으로 비교 분석한 글입니다. 실제 실무에서 도입이나 전환을 고민할 때 고려할 수 있는 차이점 위주로 정리했어요.

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마케팅 퍼널 개념부터 활용 사례까지, 100% 이해하기

이 글은 프로덕트 데이터 분석 개념 중 하나인 마케팅 퍼널(Marketing Funnel)의 개념과 모델을 소개하는 글입니다.‍

10분만에 끝내는 AI로 UI/UX 개선하는 4가지 방법 (Figma AI + 실험툴 추천)

기존엔 며칠씩 걸리던 UI/UX 개선, 이제는 AI로 10분 만에 가능해요. 디자인 생성부터 실험, 결과 분석까지 데이터 기반으로 사용자 경험을 빠르게 최적화하는 방법을 소개해드릴게요.

[믹스패널 사례] 티맵 대리 기획팀 리더가 전하는 2,000만 서비스 티맵의 데이터 분석법

이 글은 "믹스패널 실제 사용 사례로" 대한민국 대표 모빌리티 서비스, 티맵과 티맵 대리 서비스가 믹스패널을 활용한 데이터 분석을 어떻게 하는지 소개하는 글입니다.

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바이브 코딩, AI랑 채팅으로 만드는 SaaS툴? 마켓핏랩 솔루션즈 비개발자의 MVP 개발 후기

비개발자도 AI와 함께 웹서비스를 만들 수 있을까요? 이 글에서는 '바이브 코딩'이란 무엇인지부터, 솔루션즈의 마케터가 직접 바이브 코딩으로 SaaS 툴을 개발하고 실험한 생생한 후기, 그리고 PM·마케터가 MVP 아이디어를 빠르게 검증하는 방법까지 자세히 알려드립니다.

플라이휠 효과 (Flywheel effect) 란? 아마존, 쿠팡, 에이블리가 멈추지 않고 성장하는 비밀

단기 성과에 그치지 않고, 서비스 전반의 성장 흐름을 하나로 정리해줄 수는 없을까요? 이런 고민에 답이 되는 개념이 바로 ‘플라이휠(Flywheel)’입니다. 하나하나의 루프를 유기적으로 연결해, 끊기지 않는 성장 흐름을 만들어보세요

BQ (Business Question)이란? - 우리 비즈니스의 진짜 중요한 문제를 찾는 질문

데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? 실무자들이 가장 어려워하는 '분석의 출발점', Business Question(BQ)의 개념과 필요성을 정리하고, 누구나 쉽게 BQ를 만들 수 있도록 돕는 AI 도구까지 소개합니다.

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고객사례

한컴의 새로운 플랫폼 도전: B2C 시장에서 ‘데이터 실험’으로 길을 찾다

한컴은 오피스 소프트웨어를 넘어 다양한 웹 기반 서비스로 고객 접점을 확장하고 있습니다. AB Tasty를 도입해 실험과 분석을 병행하며 고객 반응을 기반으로 디자인과 구매 여정을 최적화했는데요. 그 결과 전환율이 최대 16% 향상되고, 부서 간 협업 문화에도 긍정적인 변화가 생긴 한컴의 이야기를 확인해보세요.

AB Test/Feature Flag

[믹스패널 사례] 티맵 대리 기획팀 리더가 전하는 2,000만 서비스 티맵의 데이터 분석법

이 글은 "믹스패널 실제 사용 사례로" 대한민국 대표 모빌리티 서비스, 티맵과 티맵 대리 서비스가 믹스패널을 활용한 데이터 분석을 어떻게 하는지 소개하는 글입니다.

[믹스패널 사례|LG CNS 하루조각] 대기업에서는 그로스 해킹을 어떻게 하고 있을까?

이 글은 "믹스패널 실제 사용 사례로" LG CNS의 마이데이터 서비스 하루조각의 그로스 해킹 도입 배경 및 내재화 과정과, 믹스패널이 그 과정에서 어떻게 활용됐는지 소개하는 글입니다.

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믹스패널 권한 설정 — 외부 파트너부터 민감 데이터 접근 권한까지 섬세하게 조정하기

믹스패널 권한 설정으로 최소 권한 원칙을 실무에 적용하는 방법 — 기본 역할부터 Custom Roles, Classified Data 접근 제어까지 단계별로 안내해드려요.

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[MCP9탄] MCP서버를 출시해 6개월 운영한 3개 SaaS 회사의 배움과 후회 (OneSignal, Customer.io, HG Insights)

자사 제품에 MCP 서버를 직접 만들어 6~9개월 운영한 Customer.io·OneSignal·HG Insights 3사 VP가 Mixpanel MXP 2026 샌프란시스코 패널 토크에서 공유한 배움과 교훈을 질문에 대한 솔직한 답변. MCP 도입의 진짜 효용과 한계, AI 에이전트 시대로의 전환, 다시 시작한다면 바꿀 것들까지 — B2B SaaS 빌더의 솔직한 회고를 소개합니다.

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[MCP8탄] 믹스패널 MCP, 보안 괜찮은가요? MCP에 대한 36개 걱정과 답변

마켓핏랩이 호스팅한 Data AI Talk 행사에서 slido로 받은 36개 질문을 5가지 의심(정확성·신뢰성, 보안, 도구 비교, 외부 연동, 운영·역할 변화)으로 묶어 답을 정리했어요. 각 질문의 짧은 답과 더 깊이 다루는 시리즈 글로 가는 안내까지 한 글에 담았습니다.

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[MCP7탄] 글로벌 기업의 Mixpanel MCP AI 사용 사례 6건을 소개합니다

Mixpanel MCP를 도입한 글로벌 6개 회사의 실제 사례를 정리했어요. 헬스케어 스타트업 Ditto, 동남아 핀테크 DANA, 음악 테크 SKIO Music, B2B SaaS Graffiti, 핀테크 Spritz Finance, 데이터 컨설턴트 Brainforge가 각자 다른 방식으로 데이터 병목을 풀어낸 이야기를 담았어요. > >

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[MCP6탄] MCP·AI 분석 전 꼭 해야 하는 이벤트 텍소노미와 데이터 거버넌스 점검 방법

AI에게 좋은 답을 받으려면 좋은 질문보다 좋은 데이터부터 잡아야 해요. signup, sign_up, UserSignUp이 섞였을때 AI가 답을 내면 어떻게 되는지, 그리고 AI 분석 전에 꼭 점검해야 할 데이터 거버넌스 6가지를 정리했어요.

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[MCP5탄]믹스패널 MCP 분석 스킬 만드는 법과 팀과 분석 스킬 같이 쓰는 세팅법

좋은 자동화 스킬을 알게 됐다면, 다음 질문은 "이걸 어떻게 내 클로드에 올리지?"예요. 클로드 데스크탑에서 스킬 폴더를 등록하는 두 가지 경로, 자동 트리거와 슬래시 명령어 호출 방식, 그리고 팀에 배포하는 흐름까지 — 4편의 자동화 스킬을 실제로 굴러가게 만드는 방법을 정리했어요.

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