마켓핏랩 솔루션즈 블로그 | 주니어, 시니어 PM, PO, 그로스, 마케터, 엔지니어를 위한 정보, 비즈니스 성장을 위한 글, 업계 트렌드

마켓핏랩 솔루션즈 블로그

베스트 컨텐츠

Mixpanel vs GA4 vs 앰플리튜드 장단점 완벽 비교 (2025ver)

현재 시장에서 대표적으로 사용되는 제품 분석 도구 (Product Analysis) 세가지 (GA4, Mixpanel, Amplitude)의 장단점을 2025년 기준으로 비교 분석한 글입니다. 실제 실무에서 도입이나 전환을 고민할 때 고려할 수 있는 차이점 위주로 정리했어요.

인사이트 확인하기

마케팅 퍼널 개념부터 활용 사례까지, 100% 이해하기

이 글은 프로덕트 데이터 분석 개념 중 하나인 마케팅 퍼널(Marketing Funnel)의 개념과 모델을 소개하는 글입니다.‍

10분만에 끝내는 AI로 UI/UX 개선하는 4가지 방법 (Figma AI + 실험툴 추천)

기존엔 며칠씩 걸리던 UI/UX 개선, 이제는 AI로 10분 만에 가능해요. 디자인 생성부터 실험, 결과 분석까지 데이터 기반으로 사용자 경험을 빠르게 최적화하는 방법을 소개해드릴게요.

[믹스패널 사례] 티맵 대리 기획팀 리더가 전하는 2,000만 서비스 티맵의 데이터 분석법

이 글은 "믹스패널 실제 사용 사례로" 대한민국 대표 모빌리티 서비스, 티맵과 티맵 대리 서비스가 믹스패널을 활용한 데이터 분석을 어떻게 하는지 소개하는 글입니다.

데모 전 살펴보기

바이브 코딩, AI랑 채팅으로 만드는 SaaS툴? 마켓핏랩 솔루션즈 비개발자의 MVP 개발 후기

비개발자도 AI와 함께 웹서비스를 만들 수 있을까요? 이 글에서는 '바이브 코딩'이란 무엇인지부터, 솔루션즈의 마케터가 직접 바이브 코딩으로 SaaS 툴을 개발하고 실험한 생생한 후기, 그리고 PM·마케터가 MVP 아이디어를 빠르게 검증하는 방법까지 자세히 알려드립니다.

믹스패널 vs 앰플리튜드 vs GA4, 잘못 골라서 후회해 본 사람의 비교 가이드

PA툴은 한번 도입하면 다시 바꾸기 어렵습니다. 그렇기 때문에 단순한 기능 스펙 비교에 그치면 안 됩니다. 조직의 데이터 성숙도를 진단하고, 핵심 기능을 많은 사람이 지속적으로 사용하는 구조를 고려하여 결정해야 합니다. 처음에 잘 고르고, 조직에 맞는 구조를 정하고, 바꾸지 말고 쌓으세요.

솔루션 가이드

10분만에 끝내는 AI로 UI/UX 개선하는 4가지 방법 (Figma AI + 실험툴 추천)

기존엔 며칠씩 걸리던 UI/UX 개선, 이제는 AI로 10분 만에 가능해요. 디자인 생성부터 실험, 결과 분석까지 데이터 기반으로 사용자 경험을 빠르게 최적화하는 방법을 소개해드릴게요.

데모 전 살펴보기 더보기

매주 새로운 인사이트,
메일로 전해드려요

구독해 주셔서 감사합니다.
유용한 정보들을 보내드릴게요!

Oops! Something went wrong while submitting the form.

고객사례

아이 돌봄 플랫폼, 자란다는 어떻게 믹스패널을 활용하고 있을까요? [ 데이터 분석 사례 | 믹스패널 성공 사례]

이 글은 믹스패널(Mixpanel)의 한국 최초 MeetUp, #AnalyticsForAll의 세번째 세션 - 자란다의 "자란다는 어떻게 믹스패널을 활용하고 있을까요?"를 소개하는 글입니다.

UIUX 개선으로 네이버 매출 최대 실적!? UIUX 개선 사례 3

네이버가 2024 2분기 매출 최대 실적을 기록했습니다. 이번 글에서는 네이버가 어떤 UIUX 개선으로 이러한 성과를 이루었는지를 분석하고, 다른 IT서비스의 성공적인 UIUX 개선 사례를 알아볼 수 있습니다.

데이터로 당신의 술 취향을 짚어내요 - 데일리샷의 실험 문화

데일리샷은 위스키, 와인 등 프리미엄 주류를 전문적으로 큐레이션하는 주류 플랫폼입니다. 데일리샷은 전사적으로 믹스패널을 활용해 고객 피드백 기반 실험을 빠르게 실행하고 있는데요, 4가지 실제 실험 사례와 브랜드 고유 지표를 통해 사용자 경험을 정교하게 개선한 믹스패널 성공 사례를 확인해보세요.

고객사례 더보기

최신글

[직군별 믹스패널 AI 에이전트 활용 전략] 분석가 편 - 반나절 걸리던 대시보드, 믹스패널 AI로 대시보드·실험 자동화

믹스패널 Dashboard Agent와 Experiment Agent 사용법을 정리했습니다. 대시보드 생성 실패율을 낮추는 프롬프트 공식, 실험 설계 단계부터 에이전트를 붙여야 하는 이유, 직군별 프롬프트 예시까지 다룹니다.

솔루션 가이드

[직군별 믹스패널 AI 에이전트 활용 전략] 분석가 편 - 3일 걸리던 원인 분석, KPI Agent와 RCA Agent로 10분 만에

믹스패널 KPI Agent와 RCA Agent 사용법을 설정 화면부터 정리했습니다. 기존 Alert, MCP와 무엇이 다른지, RCA 결과의 confidence와 impact를 어떻게 읽는지까지 실무 기준으로 다룹니다.

솔루션 가이드

믹스패널 AI 신기능 10가지 총정리: 우리 팀에 맞는 데이터 분석 AI는?

믹스패널 AI 신기능 10가지를 직군별로 정리했습니다. KPI·RCA·Dashboard Agent부터 Context Engine, Verified Mode, Implementation Skill, Headless까지 우리 팀에 맞는 데이터 분석 AI와 도입 순서를 확인해 보세요.

데이터 인사이트 도출부터 Slack 자동화까지! 가장 반응이 좋았던 MCP 세션을 다시 만나보세요

데이터 분석부터 Slack 자동화, PRD 작성까지. Data AI Talk에서 가장 반응이 좋았던 Mixpanel MCP 데모를 무료 웨비나에서 다시 만나보세요. 실무에 바로 적용할 수 있는 활용법을 소개합니다.

Mixpanel에 대해 잘못 알려진 28가지: 2026년 기준으로 다시 보기

2026년 기준 Mixpanel에 대해 잘못 알려진 내용과 꼭 알아야 할 사실 28가지를 정리했어요. Product Analytics부터 MCP Server, Session Replay, Heatmaps, Feature Flag, 데이터 거버넌스까지 Mixpanel의 현재 기능과 활용 범위를 확인해보세요.

솔루션 가이드

[믹스패널 가이드] Mixpanel 도입 시 반드시 확인해야 할 질문과 답변 30가지

Mixpanel 도입을 검토하는 기업이라면 반드시 확인해야 할 30가지 질문과 답변을 정리했습니다. 설치 방법, 사용자 식별, 가격 정책, AI 기능, 보안, GA4·Amplitude 비교, 엔터프라이즈 도입 시 체크포인트까지 한 번에 확인해보세요.

솔루션 가이드